El análisis de datos de negocio es una parte integral de la gestión moderna. La capacidad de utilizar datos de manera efectiva para controlar el negocio, proteger inversiones e impulsar decisiones rápidas, precisas y rentables es una ventaja competitiva estratégica fundamental para las empresas.

En este programa de dos días, los responsables de tomar decisiones aprenderán a controlar el negocio y a identificar, evaluar y seleccionar inversiones que generan valor.

Utilizarán los resultados provenientes de tecnologías innovadoras como Big Data, Machine learning, Data mining y analítica predictiva (modeling), para soportar la toma de decisiones. Finalmente, explorarán los nuevos desafíos de implementar estos enfoques analíticos dentro de una organización (transformación digital).

Objetivos

El programa se centra en lograr los siguientes objetivos:

• Generar una visión real del negocio
• Mejorar la velocidad, confiabilidad y calidad de las decisiones
• Identificar de forma fácil e intuitiva las mejores prácticas y oportunidades dentro de la organización
• Reconocer y leer las alertas sobre posibles desviaciones del negocio
• Anticipar y evaluar riesgos asociados a proyectos e inversiones futuras

Al finalizar el programa los participantes tendrán nuevas capacidades para:

• Interpretar los datos para controlar el negocio, incrementar los beneficios y proteger inversiones futuras.
• Conocer las nuevas tecnologías que permiten tomar mejores decisiones.
• Identificar oportunidades de negocio.
• Evaluar los riesgos asociados a la toma de decisiones de negocio.

Día 1
Analítica de datos de negocio
(Control del negocio)

El primer día se centra en interpretar los resultados provenientes de la analítica de datos de negocio. De igual modo, se profundizará en como estos resultados pueden ser combinados para extraer información adicional de utilidad.

Módulos de trabajo:

• Introducción a la analítica de negocio.
• Selección de datos para el control del negocio.
• Evaluación de métricas y cuadros de mando.
• Análisis de desviaciones y su impacto.
• Aplicación del proceso de toma de decisiones basadas en datos: caso práctico.

Día 2
Análisis predictivo
(Protección de inversiones futuras)

El segundo día se centra en abordar diferentes enfoques para apoyar la toma de decisiones sobre inversiones futuras. Se estudiará como optimizar las decisiones considerando miles de escenarios con restricciones de recursos y de mercado.

Módulos de trabajo:

• Introducción a los modelos predictivos.
• Identificación del enfoque analítico apropiado.
• Análisis comparativo de modelos de decisiones.
• Evaluación de la calidad de las predicciones.
• Aplicación del proceso de toma de decisiones basadas en datos: caso práctico.